Cp/Cpk 过程能力计算器

输入规格下限 LSL、规格上限 USL、过程平均值和标准差，系统会自动计算 Cp、Cpu、Cpl 和 Cpk，并判断过程能力是「波动太大」、还是「中心偏移」。这个工具适合用于六西格玛、SPC、质量改善和制程能力分析的学习练习。

Cp 看宽度，Cpk 同时看宽度和位置

Cp 反映过程波动相对规格宽度是否足够小；Cpk 则进一步考虑过程平均值是否偏向规格上限或下限。Cpk 低，不一定只是波动大，也可能是过程没有居中。

请使用同一量纲输入 LSL、USL、Mean 和标准差。标准差必须大于 0，且 USL 必须大于 LSL。

规格下限 LSL
Lower specification limit

规格上限 USL
Upper specification limit

过程平均值 Mean
Process average

过程标准差 σ
Process standard deviation

图中蓝色曲线代表过程分布，橙色线为规格界限，深色线为平均值。

Cp --

Cpk --

Cpu --

Cpl --

请输入数据后计算。系统会判断过程主要问题是波动较大，还是平均值偏离中心。

本工具采用常见过程能力计算公式。

Cp 衡量规格宽度相对过程波动是否足够宽：

Cp = (USL − LSL) / (6σ)

Cpk 取上侧能力 Cpu 与下侧能力 Cpl 的较小值：

Cpu = (USL − Mean) / (3σ)
Cpl = (Mean − LSL) / (3σ)
Cpk = min(Cpu, Cpl)

Cp/Cpk 是非常有用的指标，但不能脱离过程稳定性和数据背景单独判断。

若 Cp 高但 Cpk 低，常见原因是过程波动不算大，但平均值偏向某一侧规格界限。若 Cp 和 Cpk 都低，则通常代表波动过大，需要先降低变异。计算能力指数前，建议先用控制图确认过程是否稳定。

通常 Cpk ≥ 1.33 会被视为较常见的过程能力要求，但实际目标应按行业、客户要求、风险等级和产品特性决定。

适合希望系统掌握 DMAIC、基础统计、质量工具与改善项目方法的学员。

适合希望深入学习项目领导、统计分析、DOE、SPC 与完整 DMAIC 改善路线的学员。